Вчені створили нейрохіп для AI, що моделює роботу людського мозку

Команда експертів із Сполучених Штатів створила мікроцирк, яка може динамічно перетворитися на сприйняття нової інформації. Ця здатність схожа на людський мозок.

Розроблений мікроцирк допоможе вам навчитися далі, не втрачаючи вже придбаних даних. Роботи дослідників розміщені у публікації наука . Постійно виникаючі нейронні зв’язки відповідають за процес навчання. Звичайні комп'ютерні мікросхеми позбавлені можливості формування облігацій, оскільки вони є статичними. Ось чому зараз неможливо створити штучний інтелект, який може приймати рішення самостійно. Однак, впроваджуючи AI в обладнання, можна було б підвищити ефективність машин.
У ході роботи дослідники розробили апаратну частину, яка піддається перепрограмуванню через електриву. Ця здатність дозволить пристрою придбати функціональність, необхідну для отримання обчислювальної машини, яка працює в методі, подібному до мозку.

Створений нейрохіп - це невеликий прямокутний пристрій. Він виготовлений з перовскітного нікельфа, сприйнятливого до водню. Вплив електричних речовин на мікросхемі змінює концентрацію речовини над наносекундами. Наприклад, з місцем розташування в центральній частині нейрохіпу більшого водню він здатний грати роль нейрона, окремої клітини людського мозку. Якщо об'єм водню в цій області стає меншим, то мікросхема перетворюється на синапс - зв’язок нейронних клітин, що використовується мозком для збереження інформації в розроблених нейронних ланцюгах.
методом моделювання експериментальних даних експерти виявили, що фізика пристрою може генерувати динамічну структуру для штучної мережі нейронів. Ця мережа може ідеально розрізняти параметри електрокардіограми порівняно зі статичною мережею. Аналогічна нейронна мережа використовує «розрахунки резервуару» (блок різних нелінійних функцій, з яких можна зробити будь -яку функцію), що пояснює з'єднання та передачу інформації між різними областями мозку. Було також встановлено, що динамічна мережа здатна вибрати та вибрати найкращі схеми для вирішення нових проблем.
Мікроцирк піддавався понад мільйона циклів перепрограмування, під час яких він продемонстрував стабільність роботи. Для виробництва такого нейрохіпа вже добре відомі напівпровідники підходять. На даний момент вчені ведуть, щоб створити демонстраційний великий прототип, який у майбутньому допоможе розробити комп’ютер, який працює як людський мозок.